
В Московской области начинают использовать новую цифровую систему, которая будет следить за уборкой снега зимой и помогать коммунальным службам работать быстрее и точнее.
Теперь задания для уборочной техники и сотрудников формируются автоматически — в системе уже более 4 тысяч единиц техники и 8 тысяч работников. Разработка была создана Министерством по содержанию территорий и госжилинспекцией региона совместно с «Яндекс.Вектором» и полностью заменяет ручное планирование.
Алгоритм анализирует маршруты коммунальной техники, дорожную обстановку и даже состояние тротуаров. Система контролирует выполнение заданий и отправляет водителям подсказки, если они отклоняются от маршрута.
Пилотный запуск летом и осенью показал отличные результаты: эффективность работ выросла на 20%, холостой пробег и расход топлива снизились на 17%, а всего было выполнено более 89 тысяч заданий. Благодаря этому опыт решили масштабировать на зимний сезон.
Читать
далееБолее 6,8 млн. вызовов приняла столичная «Система-112» с начала года